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實(shí)體零售常態(tài)化下呈現(xiàn) 數(shù)字化的新趨勢

市場與營銷 發(fā)表于 2022-6-21 15:18:45 瀏覽 ( )
數(shù)字化可以更好地幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈和用戶運(yùn)營,一方面,新技術(shù),AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的成熟,為企業(yè)帶來了更多機(jī)遇。

疫情常態(tài)化下,零售連鎖企業(yè)普遍承受著庫存成本、人力成本、租金成本的上行壓力,所以更加注重保持健康的現(xiàn)金流,疫情的反復(fù)與激烈的競爭使企業(yè)在規(guī)模化擴(kuò)張的同時(shí),更加注重提升抗壓能力以及自身提效,數(shù)字化將成為疫情常態(tài)化下實(shí)體零售企業(yè)的新趨勢。而傳統(tǒng)零售企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革,尋求企業(yè)健康發(fā)展的同時(shí),踐行零售企業(yè)作為民生重要基礎(chǔ)設(shè)施的社會責(zé)任,是個重大挑戰(zhàn),很多零售企業(yè)都在尋找答案。

物美作為實(shí)體零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒,在疫情大考之下,完美演繹“物美速度”,交出了亮眼的成績單。

同樣,也正是因?yàn)槲锩酪呀?jīng)實(shí)現(xiàn)了80% 以上的用戶數(shù)字化,就可以在疫情突發(fā)門店臨時(shí)閉店時(shí)直接為消費(fèi)者提供線上服務(wù)。以河北燕郊為例,平時(shí)物美線上銷售只占總銷售量的20%,封控后,由于已經(jīng)有了和消費(fèi)者連通的數(shù)字渠道,線上銷量迅速跳起增加了5-6倍,超過原來全渠道銷售;上海疫情中,物美麥德龍挺身而出,500萬份保供套餐通過麥德龍APP在6000個小區(qū)實(shí)現(xiàn)了線上配送。

物美創(chuàng)始人張文中強(qiáng)調(diào),數(shù)字化是物美線上線下一體化服務(wù)抗疫保供的關(guān)鍵,數(shù)字化對于流通企業(yè)活下去、干起來極為重要。為什么說如果沒有全面數(shù)字化,流通企業(yè)很難生存下去?就還要從深深困擾零售商老板們的客流增長、商品供應(yīng)鏈管理和組織降本提效這些問題談起。

85%,70%

根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會發(fā)布的《連鎖超市經(jīng)營情況報(bào)告(2020)》顯示,中國連鎖經(jīng)營超市門店客流量普遍下降,平均減少4.9%。高鑫零售執(zhí)行董事黃明端曾公開表示:“傳統(tǒng)大賣場線下門店的客流流失,這是一個不可逆的過程。”

反觀物美,我們發(fā)現(xiàn)截至2022年,物美通過全渠道實(shí)現(xiàn)億級用戶沉淀,部分門店APP訂單占比已達(dá)到85%。逆市增長,不是偶發(fā)性行為,2015年,物美創(chuàng)始人張文中博士對于分布式電商的提出及探索就為今日的種種埋下了伏筆。

其實(shí)早在疫情之前,實(shí)體零售就已經(jīng)感受到了互聯(lián)網(wǎng)電商帶來的巨大沖擊,因?yàn)橛脩舯慌囵B(yǎng)出來的線上消費(fèi)習(xí)慣是不可逆的,所以用戶在哪里我們就要在哪里發(fā)力,馬云和王健林關(guān)于線上占比的十年賭約將至,此時(shí)輸贏似乎已經(jīng)沒有那么重要,而經(jīng)過十年商業(yè)驗(yàn)證,大家也都發(fā)現(xiàn)線上線下一體化才是終局。

線上線下一體化,不是簡單的線上交易,其對于企業(yè)來說更有價(jià)值的是對于用戶行為的洞察,匹配精準(zhǔn)營銷策略,過去,物美線下訂單和線上訂單信息并不同步,數(shù)據(jù)的價(jià)值自然不能做到最大化,有了自己的線上商城,物美可以對用戶進(jìn)行更深入的研究,洞察對于在不同區(qū)域、場景的購物偏好,行為路徑等。目前部分物美門店線上會員占比超過70%,會員到了店里使用掃碼購進(jìn)行購物消費(fèi)。同時(shí)在多點(diǎn)營銷中臺技術(shù)支持之下,可以通過分析用戶消費(fèi)行為,基于模型算法制定不同的精準(zhǔn)營銷策略,比如降價(jià)PUSH推送、大促提醒、到貨提醒等多種形式喚醒沉睡用戶,將線下會員進(jìn)行線上轉(zhuǎn)化,并通過發(fā)券、簽到、商品熱銷榜等形式帶動用戶消費(fèi),實(shí)現(xiàn)線上線下一體化營銷管理。

所以線上線下一體化的一個關(guān)鍵動作是用戶運(yùn)營一體化,構(gòu)建自己的會員體系和私域流量矩陣,既不用擔(dān)心自己的商品數(shù)據(jù)和用戶消費(fèi)信息被“拿走”,也不必?fù)?dān)心被第三方平臺“綁架”。而線上線下一體化的另外一個關(guān)鍵動作是關(guān)于商品供應(yīng)鏈的一體化管理,也是對于實(shí)體零售企業(yè)來說,開源節(jié)流的重要一環(huán)。

60%,21天

實(shí)體零售的運(yùn)營中,“貨”的重要性不言而喻,而物美的成功一部分原因就來自于商品效率,商品結(jié)構(gòu)和庫存管理的調(diào)整優(yōu)化。

在商品流通環(huán)節(jié)中,物美依托數(shù)據(jù)加強(qiáng)了總部對于門店商品結(jié)構(gòu)的把控,使其更為貼合商圈內(nèi)用戶的個性化需求,同時(shí)綜合考慮多方面因素,讓每個單品運(yùn)轉(zhuǎn)速度不斷提升,以銷定存,大幅降低周轉(zhuǎn)天數(shù),使得門店及倉庫的補(bǔ)貨更為科學(xué),大幅提升商品品效。

在商品效率方面,物美改變了過去依靠供應(yīng)商及經(jīng)驗(yàn)判斷的傳統(tǒng)方式,通過對線上線下歷史銷售數(shù)據(jù)的分析,關(guān)聯(lián)商圈的大數(shù)據(jù)透視,以及門店周邊商圈小區(qū)的數(shù)據(jù)分析和調(diào)研等動作,實(shí)現(xiàn)需求信息的精準(zhǔn)預(yù)判,到2021年12月選品效率提升60%,通過大數(shù)據(jù)將合適的商品賣給合適的人群,真正改變了依靠人工經(jīng)驗(yàn)訂貨的傳統(tǒng)局面。

在商品結(jié)構(gòu)方面,物美也曾面臨同質(zhì)化商品的問題,千店一面,商品結(jié)構(gòu)以大而全為主,對于商品結(jié)構(gòu)的關(guān)注度大多停留在培訓(xùn)和要求上。而隨著區(qū)域用戶的消費(fèi)能力和購買喜好的改變,大而全的商品結(jié)構(gòu)反而導(dǎo)致無法聚焦用戶個性化需求從而造成商品滿意度降低的現(xiàn)象發(fā)生,為此物美不斷梳理商品結(jié)構(gòu)、精簡商品數(shù)量,圍繞每個SKU進(jìn)行多維度的選品分析,及時(shí)汰換、新增在架商品品類,并綜合考慮商家所在區(qū)域的市場數(shù)據(jù),及時(shí)調(diào)整商品結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)人工策略的系統(tǒng)自動化和算法驅(qū)動的系統(tǒng)智能化相結(jié)合,在有效減少門店面積的同時(shí),優(yōu)化了賣場商品結(jié)構(gòu),完成了品類寬度和深度的拓展。新品引進(jìn)的成功率提高了30%,有效汰換率提升了25%。

在庫存管理方面,占地面積大,大量貨物積壓等一直都是實(shí)體零售商最為頭疼的問題,面對相同的問題,物美基于更科學(xué)的數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)貨計(jì)數(shù)邏輯,告別了門店課組人員的經(jīng)驗(yàn)補(bǔ)貨習(xí)慣,依靠數(shù)據(jù)分析以及商圈的實(shí)際情況,包括銷售預(yù)期,天氣節(jié)日等,輸出更為合理的商品建議,由總部統(tǒng)一管理貨品的訂,存,退一系列流程。以物美聯(lián)想橋店為例,大促期間,其庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)也由最高時(shí)35天降低至21天,大大提高了供應(yīng)鏈效率。

1.1倍,11.7%

大家都知道,實(shí)體零售行業(yè)的整體利潤水平不高,所以成本管控是實(shí)體零售企業(yè)想要持續(xù)健康發(fā)展的一大利器,除了盡量壓縮渠道、供應(yīng)鏈及房租的影響,更要提高“人 、貨 、場”中各類資源的利用效率。

物美聯(lián)想橋店,位于北京海淀區(qū)中關(guān)村東路,附近商圈競爭十分激烈,競爭壓力巨大,這促進(jìn)了物美聯(lián)想橋店積極創(chuàng)新尋求改造。改造前,物美聯(lián)想橋店每月凈虧損額100多萬,是整個物美體系中,虧損排名前三的門店;改造后,通過供應(yīng)鏈的數(shù)字化應(yīng)用,不僅實(shí)現(xiàn)了人力成本和庫房面積的大幅縮減,還達(dá)成了利潤率1.1倍的提升。

首先在門店人員管理方面,超市的人工成本一般會占到整體經(jīng)營成本的30%-40%,只有提高人效才能保證收入。物美通過數(shù)字化系統(tǒng)的應(yīng)用,量化員工行為,利用大數(shù)據(jù)分析每一個崗位、每個工種,一崗多能,人人在線,保證門店良性運(yùn)營,商品的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。以門店訂貨為例,在北京物美有600多家門店,過去每個門店訂貨配置2-3個人,現(xiàn)在由總部集中訂貨組統(tǒng)一訂貨,參與訂貨人員不足30人,僅訂貨這一項(xiàng)每年就可以節(jié)約超千萬人力成本,這對于大多數(shù)實(shí)體零售商來說,可是一筆不小的數(shù)目。

其次在門店運(yùn)營管理方面,實(shí)體零售商在線上線下渠道管理的難點(diǎn)在于各渠道庫存數(shù)據(jù),商品價(jià)格難以實(shí)時(shí)保持一致,商品管理影響因素多、業(yè)務(wù)鏈條長、高度依賴員工個人經(jīng)驗(yàn),人員經(jīng)驗(yàn)參差不齊,導(dǎo)致決策質(zhì)量差、效率低。而供應(yīng)鏈數(shù)字化使得門店庫存信息完全透明,無論是線上渠道還是線下門店的商品售出,庫存信息都會同步更新,對應(yīng)商品的補(bǔ)貨環(huán)節(jié)也變得高效且準(zhǔn)確,既可以把門店后倉作為門店的補(bǔ)貨倉,也可以作為線上訂單的揀貨倉。北京物美通過持續(xù)不斷的經(jīng)營策略優(yōu)化,結(jié)合數(shù)字化工具的應(yīng)用,門店庫房空間占比由原來32%以上,降低至11.7%左右,增加了約20%的庫房空間。

以用戶為中心,一對一的服務(wù)

所以數(shù)字化之于實(shí)體零售企業(yè),是對于自身運(yùn)營模式、組織流程的再造,是貫穿于前中后臺每個環(huán)節(jié)的價(jià)值重塑,需要對實(shí)體零售行業(yè)有著深刻的理解和認(rèn)知,多點(diǎn)DMALL合伙人任中偉結(jié)合7年來多點(diǎn)DMALL服務(wù)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了“數(shù)字化時(shí)代零售企業(yè)DUS能力模型”(D數(shù)字化,U用戶運(yùn)營,S供應(yīng)鏈),在他看來,未來零售企業(yè)要獲得持續(xù)制勝,首先要回歸零售行業(yè)的本質(zhì),即以用戶為中心,一對一的服務(wù),同時(shí)需要建立用戶運(yùn)營(user operation)、供應(yīng)鏈(supply)、數(shù)字化(digitization)三大能力,缺一不可。

首先,用戶運(yùn)營。零售的本質(zhì)是一對一的以客戶為中心的服務(wù)模式,而門店增加與規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致有限的人力無法為用戶實(shí)現(xiàn)一對一服務(wù);同時(shí)實(shí)體零售面臨著來自線上和線下的雙重挑戰(zhàn),電商平臺對用戶流量的分流,倒逼實(shí)體零售企業(yè)必須要做到線下線上一體化的用戶運(yùn)營。此外,很多零售企業(yè)在建設(shè)私域流量池,來更好地了解用戶需求,用戶喜歡什么,經(jīng)常購買什么,同時(shí)建立會員體系后,可以運(yùn)用AI精準(zhǔn)營銷,真正做到千人千面、一對一的精準(zhǔn)服務(wù),而不是給用戶提供批量服務(wù)。

其次,供應(yīng)鏈。流通企業(yè)的本質(zhì)是售賣商品,門店商品是不是一個好的、合適的商品,且能夠以最短的時(shí)間到達(dá)用戶手中?供應(yīng)鏈數(shù)字化可以解決端到端存貨多、效率低等問題,而且能讓品牌商和零售商的交易成本大幅降低,包括溝通、合同、履約等都可以通過線上完成,雙方信息對等、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)提效降本,并能將節(jié)約的成本反饋給用戶。而且,從生產(chǎn)到交付各個環(huán)節(jié),以全局視角重構(gòu)供應(yīng)鏈做好頂層設(shè)計(jì),端到端地進(jìn)行優(yōu)化,能夠盡量減少運(yùn)輸時(shí)間、搬動次數(shù)、各環(huán)節(jié)庫存等,從全鏈路提效降本。

最后,數(shù)字化。數(shù)字化可以更好地幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈和用戶運(yùn)營,一方面,新技術(shù),AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的成熟,為企業(yè)帶來了更多機(jī)遇。而且要做到端到端全面數(shù)字化,好的技術(shù)還需要結(jié)合業(yè)務(wù)進(jìn)行最佳實(shí)踐,并保持持續(xù)迭代的能力。另外,要做到智能化決策。比如零售巨頭沃爾瑪曾經(jīng)把嬰兒紙尿褲和啤酒搭配銷售,紙尿褲和啤酒的銷量卻雙雙增長,正是因?yàn)槲譅柆敽芎玫剡\(yùn)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。除去智能陳列,還可以通過數(shù)字化方式來幫助實(shí)體零售企業(yè)改善選品等問題。

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